OPENSEED · 0 AI + 0 AVATAR

심사위원은 글솜씨가 아니라
근거를 봅니다.

AI로 매끈하게 쓴 계획서는 티가 납니다. 21명의 AI 심사역이 부족한 수치와 근거를 짚어, 복붙 대신 근거로 채우게 합니다. 베타 기간 무료.

붙여넣으면 3분 안에 21명 심사역 리포트 · 무료

🔒 아이디어 저장 안 함🏛 법령·통계청 공식 데이터 검증
OpenSeed
REPORT · A8F2-2026 · 2026.05.14
INVESTMENT MEMO
씨앗기업 — Series Seed Diagnostic
0.0/ 5.0
가능성 있음
EXPERT COMMENTARY · 0 / 21
01Pain Point AgentGOOD4.0
이 사업의 방향성은 명확합니다. 다만 페인 검증 인터뷰 수가 부족합니다.
02시장 분석 AgentWARN3.0
TAM 추정치는 과대 산정 가능성이 있습니다. SAM/SOM 재계산이 필요합니다.
03팀 적합성 AgentGOOD4.5
공동창업자의 도메인 경력이 우수합니다. 기술 리드의 합류 시점을 명시하세요.
04제품 AgentGOOD4.0
MVP의 핵심 가설이 잘 정의되어 있습니다. 정량 지표 보강이 필요합니다.
05GTM AgentWARN3.5
초기 채널 가설은 합리적입니다. CAC 산정 근거를 제시해야 합니다.
06재무 AgentWARN3.5
Burn rate 가정이 낙관적입니다. Runway 시나리오를 보수적으로 재구성하세요.
07리스크 AgentWARN3.0
규제 리스크 점검이 미흡합니다. 핵심 의존성 3건을 명시해야 합니다.
08IR Deck AgentGOOD4.0
스토리라인 흐름이 좋습니다. 'Why now' 슬라이드를 1장 보강하면 임팩트가 커집니다.
09법무·IP AgentWARN3.5
특허 1건은 출원 단계입니다. 핵심 기술의 영업비밀 보호 정책을 추가하세요.
10Valuation AgentWARN3.5
포스트머니 산정 근거가 약합니다. 비교군 3개로 멀티플을 명시해야 합니다.
11Moat AgentGOOD4.0
데이터 네트워크 효과가 잠재적입니다. 누적 사용자 milestone을 보여주세요.
12정책자금 AgentGOOD4.5
예비·초기 패키지 적합도 높음. PSST 양식 7문항 중 6개 강점입니다.
13창업자 AgentGOOD4.5
도메인 fit 우수. 이전 실패 사례에서 배운 학습 포인트를 1줄 추가하세요.
14투자자 매칭 AgentWARN3.5
Seed 단계 적합 VC 7개사 매칭됨. 우선순위 3곳에 개별 컨택을 권합니다.
15고객 인사이트 AgentGOOD4.0
타겟 페르소나 정의가 구체적입니다. 정성 인터뷰 N=20 이상으로 보강하세요.
16경쟁 분석 AgentWARN3.5
직접 경쟁 3사 분석은 잘 정리됨. 간접 대체재 1~2개를 추가해야 합니다.
17기술 AgentGOOD4.0
아키텍처 설계가 견고합니다. 확장성 한계 시점(MAU 50만)을 명시하세요.
18운영 AgentWARN3.5
초기 운영 비용이 매출 30% 수준. 자동화 우선순위 3개를 명시해야 합니다.
19영업 AgentGOOD4.0
B2B 파이프라인 12건. 평균 deal size·sales cycle을 표로 정리하세요.
20브랜드 AgentWARN3.5
브랜드 톤은 명확합니다. 카테고리 정의(어떤 시장의 OO)를 한 줄로 잡으세요.
21Exit 전략 AgentWARN3.0
M&A 후보 4사 식별됨. 5년차 Exit 시나리오 timeline을 추가해야 합니다.
OPENSEED · 21 AI + 28 AVATARPAGE 1 / 6
이보다 더 디테일한 피드백을 받을 수 있습니다.
REPORT

받자마자,
뭘 고칠지 보입니다.

강점·약점·레드플래그·처방까지 한 장에.

EVALUATION CRITERIA
가설 판정 기준
6개 축의 통과 기준과 본 사업의 충족 여부:
01
시장 (Market)
TAM ≥ 1조 + 3년 CAGR ≥ 20%
통과
02
제품 (Product)
MVP 검증 N ≥ 50, NPS ≥ 30
통과
03
팀 (Team)
도메인 경력 5년+, 풀스택 보유
통과
04
재무 (Finance)
Runway ≥ 18개월 + 매출 추세 +30%
보강
05
리스크 (Risk)
의존성 ≤ 3, 규제 우호
보강
06
Moat
네트워크 효과 OR IP 보유
통과
BEYOND SCORE
점수 너머 진단
💪강점
· 팀 도메인 경력 (5년+)
· MVP 가설 정의
· 정책자금 적합도 (PSST 6/7)
⚠️약점
· 시장 SAM·SOM 재계산 필요
· CAC 산정 근거 부족
· runway 보수화
🚨레드플래그
· 규제 의존성 미점검 (1건)
💊처방
· 인터뷰 N ≥ 20 보강
· SAM 재계산 (TOP-DOWN→BOTTOM-UP)
· runway 24개월 시나리오
왜 떨어질까

심사위원은 글솜씨가 아니라,
근거를 봅니다.

AI로 매끈하게 쓴 사업계획서는 티가 납니다. 문장은 좋은데, 근거가 없으니까요.

심사위원과 투자 심사역은 자기들의 언어 — 시장 논리와 숫자 — 로 말할 때 설득됩니다.

OpenSeed는 제출 전에, 그 언어로 말하고 있는지·근거가 붙어 있는지 먼저 점검합니다.

말뿐인 계획 — 자주 떨어지는 쪽
  • “국내 3조원” 같은 큰 시장 숫자
  • “마케팅 강화·고객 확보” 같은 계획
  • 희망 섞인 우상향 매출 그래프
증거 있는 계획 — 통과하는 쪽
  • 이미 결제한 고객과 결제 내역
  • 실제 월 고정비와 손익분기 계산
  • 실패한 실험과 그래서 바꾼 것
OpenSeed는 빠진 근거를 짚어 줍니다
  • “시장이 3조 원이다”내 타깃 시장(SAM·SOM)과 그 출처
  • “경쟁사보다 낫다”무엇이·얼마나·어떤 근거로 우위인지
  • “곧 매출이 난다”지금 고객·전환·재방문 수치
OFFICIAL DATA

OPENSEED는 공식 인정된
정부 API를 사용합니다.

통계청 KOSIS 국가통계포털법제처 국가법령정보센터특허청 KIPRIS 특허정보금융감독원 Open DART 전자공시창업진흥원 K-Startup통계청 KOSIS 국가통계포털법제처 국가법령정보센터특허청 KIPRIS 특허정보금융감독원 Open DART 전자공시창업진흥원 K-Startup
WHY OPENSEED

왜 OpenSeed인가

심사역의 언어로 진단
막연한 칭찬이 아니라 시장 논리와 투자 관점으로 약점을 짚어 드립니다.
공식 데이터로 교차검증
주장에 그치지 않게 법령·특허·통계청 공식 API로 직접 대조합니다.
여러 AI 심사역이, 제출 전에
혼자서는 못 보는 사각지대를 떨어지기 전에 짚어 드립니다. 지금은 베타 기간이라 무료.
21 AGENTS · AVATAR AGENTS · GROWING
한 사람의 의견 말고,21개의 관점으로.

시장·팀·재무·기술·리스크, 동시에 나눠서 봅니다.

Pain Point Agent
시장 분석 Agent
팀 적합성 Agent
제품 Agent
GTM Agent
재무 Agent
리스크 Agent
IR Deck Agent
법무·IP Agent
Valuation Agent
Moat Agent
정책자금 Agent
창업자 Agent
투자자 매칭 Agent
고객 인사이트 Agent
경쟁 분석 Agent
기술 Agent
운영 Agent
영업 Agent
브랜드 Agent
Exit 전략 Agent
+아바타 추가 시 자동 확장
피드백 진행중.BASE 21 · AVATAR 28
GPT가 아니라

좋아 보이는 답 말고,
도움이 되는 답.

왜 ChatGPT로는 부족할까

01
GPT는 잊어버립니다
문항을 오가다 보면 앞의 답을 잊거나 다르게 말합니다.
02
GPT는 평가 기준을 모릅니다
K-Startup·TIPS의 실제 심사 기준을 학습하지 않았습니다.
03
GPT는 듣고 싶은 답을 합니다
동의로 답이 오염됩니다.

OpenSeed는 이렇게 봅니다

01
혼자 보지 않습니다
여러 관점의 AI가 같은 계획서를 나눠서 봅니다.
02
진짜 심사 기준으로
실제 제출할 평가 기준에 맞춰 읽습니다.
03
좋은 말만 하지 않습니다
강점은 강점대로, 부족은 부족대로.
04
근거까지 직접 확인
통계청·법령·특허 데이터로 교차 확인합니다.
05
불안한 곳을 따로 짚어
시장·수익·팀·기술, 약한 지점을 나눠서 봅니다.
06
고칠 것까지 알려주는
어떤 문장을 고치고 무엇을 검증할지까지.
07
아이디어는 남기지 않습니다
분석이 끝나면 원본은 즉시 삭제합니다.
강점은 분명하게,
약점은 솔직하게,
개선은 구체적으로.
AVATAR AGENTS · GROWING

아바타 에이전트 28명.
앞으로 더 늘어납니다.

각자의 관점으로 함께 읽습니다.

Founder-Market Fit 현장 심사역NEW
왜 이 창업자가 이 문제를 풀어야 하는가 — 팀·시장 적합성을 먼저 봅니다.
Korea→US GTM 멘토NEW
한국 제품을 미국 시장에 그대로 가져갈 때 생기는 GTM 리스크를 점검합니다.
AI-Native VC Signal 심사역NEW
AI 시대의 PMF·실행 속도·투자 필요성·판매 가능성을 VC 시그널로 읽습니다.

공개된 VC·글로벌 진출 인사이트를 바탕으로 한 비공식 프레임입니다.

BASE
14
OpenSeed 기본 심사역
AVATAR
7
사용자가 만든 아바타
AVATAR · 28명 ↑공개 설정 기반
01AVATAR
벤처스퀘어
Open IR · 한국 액셀러레이터 평가
03AVATAR
TIPS
민간투자주도 R&D 운영 프레임
05AVATAR
YC 공개 가이드
YC Standard · Seed
07AVATAR
NIH R01
Importance · Rigor · Expertise
09AVATAR
Idea Validation
B2C 앱 검증 · 인디
11AVATAR
500 Global 공개 가이드
Accelerator · 글로벌
13AVATAR
Floodgate 공개 가이드
Value Stack · Asymmetric Laws
15AVATAR
Korea→US GTM
한국→미국 진출 GTM 리스크 점검
02AVATAR
K-Startup
창업진흥원 · 정부지원 평가
04AVATAR
딥테크 TIPS
Series A · 딥테크 표준
06AVATAR
Sequoia 공개 가이드
Pitch Template · Growth
08AVATAR
NSF
Merit Review · 학술·딥테크
10AVATAR
Stripe Atlas
Pitch Guide · 글로벌
12AVATAR
Zero to One
Peter Thiel · 7가지 질문
14AVATAR
Founder-Market Fit
현장 심사역 · 왜 이 팀이 이 문제를
16AVATAR
AI-Native VC Signal
AI 시대 PMF·실행속도·검증 신호
+
다음 아바타가 추가되면
심사역 수가 자동으로 늘어납니다.
AVATAR AGENT

당신의 판단 기준을
아바타 에이전트로 만드세요.

당신의 투자 철학으로 검토하는 AI.

예시 심사역
OO벤처스 · 투자 심사역
활성
고객의 페인을 누가 진짜로 느끼는지. 그것부터 본다.
Pain Point팀 적합성시장 규모
피드백 시 우선 보는 항목을 선택하세요.