#
メンターが初めて事業計画書を開くとき、文章より先に図に目を通します。3つの同心円は、TAM/SAM/SOMの階層関係を一目で伝えます。市場全体 → 対応可能な市場 → 獲得目標という論理が、大きさだけで直感的に伝わるからです。
同じ情報を文章で伝えるには3行以上かかり、読み手が自分で比率を計算しなければなりません。同心円なら、面積比そのものがメッセージになります。比率に違和感があれば、メンターは数値を読む前から疑問を抱きます。
OpenSeedのレポートは、創業者が入力したTAM/SAM/SOMの数値から面積比を自動計算し、それに応じた図を生成します。SOMがSAMを上回るなど、論理的な不整合を検出した場合は、レポート内のメンターコメントで即座に指摘します。
#
OpenSeedのレポートの同心円図は3層で構成され、それぞれに市場名、金額、推計方法（トップダウンまたはボトムアップ）を示すラベルが付きます。
| 円の階層 | 表示項目 | メンターの主な確認点 |
|---|---|---|
| TAM（獲得可能な市場全体） | 市場名 + 総規模 + 出典の種類 | 市場の定義が事業と実際に結び付いているか？ |
| SAM（サービスを提供できる市場） | 市場を絞り込む基準 + 規模 + 到達可能性の根拠 | 絞り込みの論理に根拠があり、恣意的ではないか？ |
| SOM（現実的に獲得可能な市場） | 目標シェア + 規模 + ボトムアップ計算との対応 | ボトムアップ計算式の結果とSOMの数値が一致しているか？ |
3つの円の面積比が入力値と一致しない場合や、SOMのラベルにボトムアップ計算との対応が示されていない場合は、レポートの市場担当メンターのコメントに「数値の整合性確認が必要」と記載されます。
#
同心円が市場の階層関係を示す一方、SOMのボトムアップ計算式図は、SOMの数値を導く計算過程を段階的なフローチャートで可視化します。例えば、「潜在顧客数 × 転換率 × 平均注文単価 × 12か月 = 年間SOM」という形です。
OpenSeedのレポートは、創業者が入力した潜在顧客数、転換率、平均注文単価などのボトムアップ計算の変数を読み取り、計算式図を自動生成します。各変数のボックスには、入力値とその出典（独自調査、パイロットでの実測値、公開されている業界データなど）が表示されます。
計算式図の変数の出典が単に「推定」としか記載されていない場合、財務担当メンターのコメントでその変数が指摘され、より確かな出典の提示を求められます。この判断が図で一目で分かるため、創業者は文章だけを読む場合よりもはるかに早く修正箇所を特定できます。
#
メンターは同心円図と計算式図を並べて見る際、主に4つの項目を確認します。問題の兆候が多いほど、創業者は口頭での補足説明を求められやすくなり、書類審査の段階で落とされる可能性も高まります。
| 審査項目 | 好ましい状態 | 問題の兆候 |
|---|---|---|
| SOM/SAM比率 | 初期段階のスタートアップなら1桁台の% | 20%超 — 裏付けのない楽観 |
| ボトムアップ計算式との対応 | SOMの数値が計算結果と一致 | 図と本文の数値が一致していない |
| 変数の出典 | パイロットデータまたは信頼できる第三者の出典 | 「業界平均」「一般的には」などの曖昧な表現 |
| 市場定義の範囲 | 事業モデルで実際に到達できる範囲に限定 | 業界全体の規模をそのままTAMに使用 |
信頼性が最も大きく損なわれるのは、同心円図のSOMの数値と、ボトムアップ計算式図の最終結果が一致しないときです。図がなければ、メンターは文章の中からその食い違いを探す必要がありますが、図があれば不一致は一目瞭然です。可視化は、しっかり組み立てられた数値には武器となり、粗雑な数値には粗を拡大する虫眼鏡となります。
#
OpenSeedのレポートを提出する前に以下のチェックリストを確認すると、図に付くメンターの指摘を減らし、初回のレポートから行動につながるフィードバックをより早く得られます。
- TAMの定義が自社の事業分野と一致しているか — 「世界のIT市場」のように広すぎる定義は除外する
- SAMを絞り込む基準を明記しているか — 地域、業種、顧客タイプのどれを基準とするかを1行で示す
- SAMに対してSOMを控えめに設定しているか — 初期段階のスタートアップでは、低めの数値のほうがむしろ信頼性を高める
- ボトムアップ計算式に少なくとも3つの変数が含まれているか — 単に「市場規模 × シェア」だけの式はトップダウンに分類される
- 各変数の出典や根拠を明記しているか — パイロットの結果、顧客インタビュー数、公開データなど
- 同心円の面積比が入力値と視覚的に一致しているか — 図が生成された後、必ず数値と照合する
- 計算式の最終結果が本文中のSOMの数値と一致しているか — 丸め処理による差がある場合は脚注で示す
7項目のうち1つでも欠けていると、OpenSeedのレポートで該当するメンターから修正を求められる可能性が高くなります。事前にチェックリストを通過した数値は、図が生成された瞬間から説得力を持ちます。
#
Q. TAMをトップダウンで、SOMをボトムアップで計算してもよいですか？
A. はい。業界レポートなどのトップダウンのデータからTAMを定義し、SOMを別途ボトムアップ計算式で導く混合型のアプローチは、より説得力を持つことがよくあります。ただし、SOM ≤ SAM ≤ TAMという階層関係は維持する必要があります。
Q. OpenSeedのレポートで同心円図が生成されない場合はありますか？
A. TAM/SAM/SOMのいずれかの数値が欠けている場合や、SOM > TAMのような大小関係の逆転がある場合は、図の生成に代えて、数値の修正を求めるメンターコメントが返されます。
Q. 見栄えのよい図にすると評価は上がりますか？
A. 見栄えよりも数値の正確さが優先されます。メンターが見るのは図のデザインではなく、ラベル内の数値、比率、出典です。OpenSeedは図そのものを採点せず、数値の検証結果をコメントとして返します。
今すぐ事業計画書をチェック
OpenSeedのAIレビューで市場規模の数値を検証しましょう。1回払い₩9,900。
提出前に根拠・論理・リスクを確認する意思決定支援サービス
OpenSeedのレビューを始める →