17 AI メンター · 提出前の書類レビュー
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なぜ落ちるのか審査員は文章のうまさではなく、
審査員は文章のうまさではなく、
根拠を見ています。
AIで滑らかに書いた事業計画書は見抜かれます。文章は良くても、根拠がないからです。
❌言葉だけの計画 — よく落ちる側
- 「国内3兆円」のような大きな市場の数字
- 「マーケティング強化・顧客獲得」のような計画
- 希望的観測の右肩上がりの売上グラフ
✅証拠のある計画 — 通過する側
- すでに支払った顧客と決済履歴
- 実際の月間固定費と損益分岐の計算
- 失敗した実験と、それで変えたこと
OpenSeedは足りない根拠を指摘します
- 「市場は3兆円だ」自社のターゲット市場（SAM・SOM）とその出典
- 「競合より優れている」何が・どれだけ・どんな根拠で優位なのか
- 「まもなく売上が立つ」現在の顧客・転換・再訪の数値
OFFICIAL DATA & PARTNERSOpenSeedは政府APIと、そして
OpenSeedは政府APIと、そして
KAISTと共にあります。
15 AGENTS · AVATAR AGENTS · GROWING
一人の意見ではなく、15の視点で。
市場・チーム・財務・技術・リスクを、同時に分担して見ます。
+アバター追加で自動拡張
フィードバック進行中。BASE 16 · AVATAR ↑
GPTではなく見栄えのいい答えではなく、
見栄えのいい答えではなく、
役に立つ答えを。
なぜChatGPTでは足りないのか
01
GPTは忘れます
設問を行き来するうちに、前の回答を忘れたり違うことを言ったりします。
02
GPTは評価基準を知りません
K-Startup・TIPSの実際の審査基準を学習していません。
03
GPTは聞きたい答えを返します
同調によって答えが歪みます。
OpenSeedはこう見ます
01
一人では見ません
複数の視点のAIが、同じ計画書を分担して見ます。
02
本物の審査基準で
実際に提出する評価基準に沿って読みます。
03
根拠まで直接確認
統計庁・法令・特許データでクロスチェックします。
04
直すべき点まで提示
どの文を直し、何を検証すべきかまで。
強みは明確に、
弱みは正直に、
改善は具体的に。
書類をアップロードすれば、レビューが始まります
複数の評価視点で、提出前の根拠と弱点を確認できます。
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AVATAR AGENTS · GROWING多数のアバターエージェント。
多数のアバターエージェント。
これからさらに増えます。
それぞれの視点で一緒に読みます。
Founder-Market Fit 現場メンターNEW
なぜこの創業者がこの問題を解くべきか — チーム・市場の適合性をまず見ます。
Korea→US GTM メンターNEW
韓国のプロダクトをそのまま米国市場に持ち込む際に生じるGTMリスクを点検します。
AI-Native VC Signal メンターNEW
AI時代のPMF・実行速度・投資必要性・販売可能性をVCシグナルとして読みます。
公開されたVC・グローバル進出のインサイトに基づく非公式フレームです。
AVATAR · 増加中 ↑公開設定に基づく
01AVATAR
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13AVATAR
15AVATAR
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12AVATAR
14AVATAR
16AVATAR
+
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〇〇ベンチャーズ · 投資メンター
“顧客のペインを誰が本当に感じているのか。そこからまず見る。”
ペインポイントチーム適合性市場規模
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