AI審査員15名 · 主張を根拠と照合

その事業計画書、このまま提出して大丈夫ですか？

足りない根拠と、直すべき順番をすぐにお見せします。

PPT、PDFには対応していません。

詳しく書くほど、より具体的なフィードバックが得られます。

ログイン不要で開始 · 分析後は原文を即時削除

REPORT

受け取ったその場で、直すべき点が見えます。

強み・弱み・レッドフラグ・処方まで一枚に。

なぜ落ちるのか

審査員は文章のうまさではなく、
根拠を見ています。

AIで滑らかに書いた事業計画書は見抜かれます。文章は良くても、根拠がないからです。

審査員や投資家は、彼らの言語 — 市場のロジックと数字 — で語られたときに納得します。

OpenSeedは提出前に、その言語で語れているか・根拠が伴っているかを先にチェックします。

❌言葉だけの計画 — よく落ちる側
  • 「国内3兆円」のような大きな市場の数字
  • 「マーケティング強化・顧客獲得」のような計画
  • 希望的観測の右肩上がりの売上グラフ
✅証拠のある計画 — 通過する側
  • すでに支払った顧客と決済履歴
  • 実際の月間固定費と損益分岐の計算
  • 失敗した実験と、それで変えたこと
OpenSeedは足りない根拠を指摘します
  • 「市場は3兆円だ」自社のターゲット市場（SAM・SOM）とその出典
  • 「競合より優れている」何が・どれだけ・どんな根拠で優位なのか
  • 「まもなく売上が立つ」現在の顧客・転換・再訪の数値
OFFICIAL DATA & PARTNERS

OpenSeedは政府APIと、そして
KAISTと共にあります。

WHY IT VARIES

同じ事業計画書でも、審査員が変われば結果も変わります。

専門分野も違えば、一日に何件も続けて読むときの集中力も違います。 成長性を先に見る人もいれば、収益性を先に見る人もいます。 視点が分かれること自体は自然です。問題は、分かれる前に確認しておくべきことまで人によって変わってしまうことです。 OpenSeed は誰が読んでも 同じ根拠から出発できるように 整えたうえで、その先で視点を分けて見ます。

代わりに決めることはしません。先に整理しておくだけです。
主張と根拠が噛み合っているか、数字どうしが食い違っていないか、抜けているものと確認が必要な箇所はどこか。判断は人が、準備は OpenSeed が行います。
WHY OPENSEED

なぜOpenSeedなのか

審査員の言語で診断
漠然とした称賛ではなく、市場のロジックと投資家の視点で弱点を指摘します。
公式データでクロス検証
主張だけで終わらせず、法令・特許・統計庁の公式APIで直接照合します。
複数のAI審査員が、提出前に
一人では気づけない盲点を、落ちる前に指摘します。今はベータ期間中につき無料。
15 AGENTS · AVATAR AGENTS · GROWING
一人の意見ではなく、15の視点で。

市場・チーム・財務・技術・リスクを、同時に分担して見ます。

ペインポイントエージェント
市場分析エージェント
チーム適合性エージェント
製品エージェント
財務エージェント
リスクエージェント
法務・IPエージェント
バリュエーションエージェント
政策資金エージェント
創業者エージェント
競合分析エージェント
技術エージェント
運営エージェント
営業エージェント
Exit戦略エージェント
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フィードバック進行中。BASE 15 · AVATAR ↑
GPTではなく

見栄えのいい答えではなく、
役に立つ答えを。

なぜChatGPTでは足りないのか

01
GPTは忘れます
設問を行き来するうちに、前の回答を忘れたり違うことを言ったりします。
02
GPTは評価基準を知りません
K-Startup・TIPSの実際の審査基準を学習していません。
03
GPTは聞きたい答えを返します
同調によって答えが歪みます。

OpenSeedはこう見ます

01
一人では見ません
複数の視点のAIが、同じ計画書を分担して見ます。
02
本物の審査基準で
実際に提出する評価基準に沿って読みます。
03
耳あたりの良い言葉だけは言いません
強みは強みとして、不足は不足として。
04
根拠まで直接確認
統計庁・法令・特許データでクロスチェックします。
05
不安な箇所を個別に指摘
市場・収益・チーム・技術、弱い箇所を分けて見ます。
06
直すべき点まで提示
どの文を直し、何を検証すべきかまで。
07
アイデアは残しません
分析が終わると原本は即時に削除します。
強みは明確に、
弱みは正直に、
改善は具体的に。

今書いた分だけ貼り付ければOKです

3分で15人の審査員のレポートを受け取れます。

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AVATAR AGENTS · GROWING

多数のアバターエージェント。
これからさらに増えます。

それぞれの視点で一緒に読みます。

Founder-Market Fit 現場審査員NEW
なぜこの創業者がこの問題を解くべきか — チーム・市場の適合性をまず見ます。
Korea→US GTM メンターNEW
韓国のプロダクトをそのまま米国市場に持ち込む際に生じるGTMリスクを点検します。
AI-Native VC Signal 審査員NEW
AI時代のPMF・実行速度・投資必要性・販売可能性をVCシグナルとして読みます。

公開されたVC・グローバル進出のインサイトに基づく非公式フレームです。

BASE
14名
OpenSeedの基本審査員
AVATAR
7名↑
ユーザーが作成したアバター
AVATAR · 増加中 ↑公開設定に基づく
01AVATAR
ベンチャースクエア
Open IR · 韓国アクセラレーター評価
03AVATAR
TIPS
民間投資主導 R&D 運営フレーム
05AVATAR
YC 公開ガイド
YC Standard · Seed
07AVATAR
NIH R01
Importance · Rigor · Expertise
09AVATAR
Idea Validation
B2C アプリ検証 · インディー
11AVATAR
500 Global 公開ガイド
Accelerator · グローバル
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Value Stack · Asymmetric Laws
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Korea→US GTM
韓国→米国進出 GTMリスク点検
02AVATAR
K-Startup
創業振興院 · 政府支援評価
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ディープテック TIPS
Series A · ディープテック標準
06AVATAR
Sequoia 公開ガイド
Pitch Template · Growth
08AVATAR
NSF
Merit Review · 学術・ディープテック
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Peter Thiel · 7つの質問
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AI時代 PMF・実行速度・検証シグナル
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例
審査員の例
〇〇ベンチャーズ · 投資審査員
有効
“顧客のペインを誰が本当に感じているのか。そこからまず見る。”
ペインポイントチーム適合性市場規模
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