TAM/SAM/SOM 동심원·Bottom-up 도형 — 심사위원 설득의 시각 언어
사업계획서에서 시장 규모를 설명하는 방식은 크게 두 가지다. 숫자를 나열하거나, 도형으로 보여주거나. OpenSeed(오픈시드) 리포트는 TAM/SAM/SOM 동심원 도형과 SOM Bottom-up 산식 도형을 함께 생성한다. 이 두 시각 요소가 왜 필요한지, 심사위원은 도형 안에서 무엇을 먼저 확인하는지 단계별로 풀어본다.
사업계획서에서 시장 규모를 설명하는 방식은 크게 두 가지다. 숫자를 나열하거나, 도형으로 보여주거나. OpenSeed(오픈시드) 리포트는 TAM/SAM/SOM 동심원 도형과 SOM Bottom-up 산식 도형을 함께 생성한다. 이 두 시각 요소가 왜 필요한지, 심사위원은 도형 안에서 무엇을 먼저 확인하는지 단계별로 풀어본다.
심사위원은 사업계획서를 처음 펼칠 때 텍스트보다 도형을 먼저 훑는다. 동심원 세 개는 TAM·SAM·SOM의 위계를 한눈에 전달한다. '전체 시장 → 접근 가능한 시장 → 실제 점유 목표'라는 논리 구조가 크기 차이로 즉각 시각화되기 때문이다.
텍스트 서술로 동일한 내용을 전달하려면 세 줄 이상이 필요하고, 수치 간 비율은 독자가 직접 계산해야 한다. 반면 동심원은 면적 비율 자체가 메시지다. 도형의 크기 비율이 맞지 않으면 심사위원은 수치를 읽기 전에 이미 의심한다.
OpenSeed 리포트는 창업자가 입력한 TAM·SAM·SOM 수치를 기반으로 동심원 면적 비율을 자동 계산해 도형을 생성한다. 수치 역전(SOM > SAM) 같은 논리적 모순이 발견되면 리포트 내 심사역 코멘트에 즉시 반영된다.
OpenSeed 리포트의 동심원 도형은 세 개의 동심원과 각 영역에 붙는 레이블로 구성된다. 레이블에는 시장명, 금액(억 원 또는 조 원), 산정 방식(Top-down 또는 Bottom-up 여부)이 표시된다.
| 원 레이어 | 표시 항목 | 심사역이 확인하는 핵심 |
|---|---|---|
| TAM (전체 시장) | 시장명 + 총 규모 금액 + 출처 유형 | 시장 정의가 사업과 실제로 연결되는가 |
| SAM (접근 가능 시장) | 세분화 기준 + 금액 + 도달 가능 근거 | 세분화 논리가 자의적이지 않은가 |
| SOM (실제 점유 목표) | 목표 점유율 + 금액 + Bottom-up 연결 여부 | Bottom-up 산식과 수치가 일치하는가 |
세 원의 면적 비율이 입력 수치와 다르거나, SOM 레이블에 Bottom-up 연결이 표시되지 않으면 리포트 내 시장 심사역 코멘트에 '수치 정합성 확인 필요'가 기재된다.
동심원이 시장의 위계를 보여준다면, SOM Bottom-up 산식 도형은 SOM 수치가 어떤 계산 경로로 도출됐는지를 단계별 박스로 시각화한다. '잠재 고객 수 × 전환율 × 객단가 × 12개월 = 연 SOM'처럼 산식을 순서도 형태로 배치하는 방식이다.
OpenSeed 리포트는 창업자가 입력한 Bottom-up 변수(잠재 고객 수, 전환율, 객단가 등)를 읽어 산식 도형을 자동 구성한다. 각 변수 박스에는 입력값과 그 값의 도출 근거(자체 조사, 파일럿 실측, 업계 공시 데이터 등)가 함께 표시된다.
산식 도형에서 변수 하나라도 근거가 '추정'으로만 표기되면, 재무 심사역 코멘트에 해당 변수의 출처 보완 요청이 달린다. 도형이 이 판단을 시각적으로 선명하게 만들기 때문에, 창업자는 텍스트 설명만 있을 때보다 빠르게 보완 지점을 파악할 수 있다.
심사위원이 동심원과 산식 도형을 동시에 볼 때 실제로 수행하는 검토는 크게 네 가지다. 각 항목에서 신호가 엇갈릴수록 구두 해명을 요구받거나, 서류 단계에서 탈락 근거가 된다.
| 검토 항목 | 신뢰 신호 | 위험 신호 |
|---|---|---|
| SOM/SAM 비율 | 초기 기준 한 자릿수 % 이하 | 20% 초과 — 근거 없는 낙관 |
| Bottom-up 산식 연결 | SOM 수치와 산식 결과가 일치 | 도형 수치와 본문 수치 불일치 |
| 변수 근거 표기 | 파일럿 실측 또는 공신력 있는 출처 | '업계 평균' '일반적으로' 등 막연한 표현 |
| 시장 정의 범위 | 사업 모델이 실제 접근하는 범위로 한정 | 전체 산업 규모를 그대로 TAM으로 사용 |
특히 SOM 동심원 수치와 Bottom-up 산식 도형의 최종값이 다를 때 신뢰도 하락이 가장 크다. 도형이 없으면 이 불일치를 심사위원이 텍스트에서 찾아내야 하지만, 도형이 있으면 불일치가 즉각 눈에 띈다. 시각화는 잘 짜인 수치에는 무기가 되고, 허술한 수치에는 확대경이 된다.
OpenSeed 리포트를 제출하기 전 아래 항목을 순서대로 점검하면, 도형 생성 후 붙는 코멘트 수를 줄이고 첫 리포트에서 실행 가능한 피드백을 더 빠르게 받을 수 있다.
7개 항목 중 하나라도 빠지면 OpenSeed 리포트 내 해당 심사역 코멘트에 보완 요청이 붙을 가능성이 높다. 체크리스트를 사전에 통과한 수치는 도형이 생성되는 순간부터 설득력을 갖는다.
Q. TAM은 Top-down으로, SOM은 Bottom-up으로 각각 산정해도 되는가?
A. 가능하다. TAM은 산업 보고서 등 Top-down 데이터로 정의하고, SOM은 Bottom-up 산식으로 별도 도출하는 혼합 방식이 오히려 더 설득력 있는 경우가 많다. 단, 두 수치의 계층 관계(SOM ≤ SAM ≤ TAM)가 유지돼야 한다.
Q. OpenSeed 리포트에서 동심원 도형이 생성되지 않는 경우가 있는가?
A. TAM·SAM·SOM 수치 중 하나라도 입력이 없거나, 수치 간 역전(예: SOM > TAM)이 발생하면 도형 생성 대신 심사역 코멘트로 수치 보완 요청이 반환된다.
Q. 도형이 시각적으로 예쁘면 평가에 유리한가?
A. 도형의 미관보다 수치 정합성이 우선이다. 심사역은 도형의 디자인이 아니라 레이블의 수치, 비율, 근거 표기를 본다. OpenSeed 심사는 도형 자체를 점수 요인으로 평가하지 않고, 수치 검증 결과를 코멘트로 반환한다.
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