#AI는 '모른다'고 말하지 않습니다
사람이라면 '이 부분은 자료가 없네요' 하고 멈추겠지만, AI는 멈추지 않습니다. 매출 근거가 없으면 그럴듯한 추정을 만들고, 고객 검증이 없으면 일반론으로 메웁니다. 빈 곳이 채워지니 문서는 완성돼 보이죠.
진짜 문제는, 채워진 게 당신의 사실이 아니라 AI의 추정이라는 걸 완성된 문서만 봐서는 구분하기 어렵다는 겁니다.
#왜 위험한가
완성돼 보이는 계획서를 들고 가면, 정작 비어 있던 자리에서 질문이 들어옵니다 — '이 매출 추정, 근거가 뭐죠?'. 채운 게 추정이었으니 대답이 막힙니다.
더 큰 손실은 무엇을 더 준비해야 하는지를 놓치는 겁니다. 빈칸이 매끈하게 가려졌으니, 보강할 기회 자체를 잃습니다.
#필요한 건 '메우기'가 아니라 '짚어주기'입니다
좋은 피드백은 빈칸을 대신 채우지 않습니다. '여기엔 아직 근거가 없어요, 이걸 보강하면 됩니다'라고 짚어줍니다. 그래야 당신이 진짜 자료로 채울 수 있으니까요.
OpenSeed가 부족한 부분을 대신 메우지 않고, 무엇이 비었고 무엇을 보강하면 되는지 먼저 알려드리는 이유입니다.
#7 대 3, 빈칸은 당신이 채웁니다
사업의 본질 70%는 당신이 씁니다 — 특히 빈칸은요. 도구는 나머지 30%, 그 빈칸을 그럴듯하게 가리는 게 아니라 어디가 비었는지 정직하게 비추는 역할입니다.
참고로, AI가 모를 때 '모른다'고 멈추지 못하고 그럴듯하게 채우는 경향은 AI 신뢰성 연구에서도 꾸준히 다뤄지는 한계입니다. 특별한 일이 아니라, AI에 작성을 맡길 때 누구나 마주치는 구조적 문제입니다.
빈칸을 가리지 말고, 짚어내세요
OpenSeed는 부족한 부분을 그럴듯하게 메우지 않습니다. 무엇이 비었고 무엇을 보강하면 되는지 먼저 알려, 당신이 진짜 자료로 채우도록 돕습니다.
제출 전 근거·논리·리스크를 점검하는 의사결정 지원 서비스
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