AI로 사업계획서 쓰면 평가에서 불리할까

#결론 — AI 사용은 문제가 아니다, 'AI 티'가 문제다

AI로 사업계획서를 쓰는 것 자체를 금지하는 정부지원사업이나 투자 심사는 없습니다. 심사위원도 AI를 씁니다. 문제는 도구가 아니라 결과물입니다. AI가 만들어낸 매끄럽지만 알맹이 없는 문장, 출처 없는 시장 규모, 누구에게나 적용되는 일반론 — 이런 '티'가 감점의 진짜 원인입니다.

#심사위원이 'AI가 쓴 티'를 감지하는 5가지 신호

심사위원은 매년 수백 개의 사업계획서를 봅니다. AI 특유의 글쓰기 패턴은 몇 문단만 읽어도 드러납니다. 다음 5가지가 대표적인 감지 신호입니다.

1. 과도하게 매끄러운 일반론 — '혁신적인 솔루션으로 시장을 선도하겠습니다' 류의 누구나 쓸 수 있는 문장
2. 출처 없는 큰 숫자 — 'TAM 10조 원' 같은 수치가 근거·기준연도 없이 등장
3. 구체성 없는 실행 계획 — '단계적으로 확장' 같은 동사만 있고 숫자·일정이 없음
4. 경쟁사 분석의 공백 — '경쟁사가 없다' 또는 추상적 우위만 나열
5. 문제와 솔루션의 단절 — 문제는 일반론, 솔루션은 기능 나열, 둘이 논리로 안 이어짐

#정말로 불리해지는 경우 — 검증 없이 그대로 제출

AI 작성이 실제로 불리해지는 건 다음 상황입니다. 공통점은 '사람의 검증 단계를 건너뛴 것'입니다.

특히 발표 평가가 있는 사업(예비창업패키지·초기창업패키지·TIPS 등)에서는 위험이 커집니다. 본인이 직접 쓰지 않은 문장은 Q&A에서 방어할 수 없기 때문입니다. '이 시장 규모 근거가 뭡니까?'라는 질문에 답하지 못하면 서류 점수가 높아도 뒤집힙니다.

#AI 작성 사업계획서의 전형적 약점 패턴

AI는 '그럴듯한 평균값'을 생성하는 데 강합니다. 그래서 사업계획서에서도 평균적이고 안전한, 그래서 변별력 없는 문장을 만듭니다. 자주 나타나는 약점은 다음과 같습니다.

• 차별점이 '기술력·전문성·고객 중심' 같은 추상 키워드로 채워짐
• Bottom-Up 매출 산출(고객 수 × 단가 × 전환율) 없이 Top-Down 큰 숫자만 제시
• 리스크 분석이 '시장 변동성·경쟁 심화' 같은 교과서적 항목만 나열
• 팀 역량이 이력 나열에 그치고, 이 문제를 '왜 우리가' 푸는지 연결 안 됨

#감점을 피하는 AI 활용법 — 초안은 AI, 검증은 사람

AI를 제대로 쓰면 오히려 사업계획서 품질이 올라갑니다. 핵심은 역할 분담입니다 — 구조화·문장 다듬기는 AI, 데이터·경험·검증은 사람.

AI 초안을 쓴 뒤 반드시 '이 문장 뒤에 내 데이터가 있는가?'를 문단마다 자문하세요. 데이터가 없는 문장은 AI 티가 나는 문장이고, 그게 감점 지점입니다.

#AI가 절대 채워주지 못하는 3가지

다음 3가지는 AI가 아무리 좋아도 만들어낼 수 없습니다. 이게 비어 있으면 어떤 AI로 써도 감점됩니다.

1. 1차 고객 데이터 — 본인이 직접 한 인터뷰, 사전 신청자 명단, LoI(구매 의향서)
2. 실행 증거 — 동작하는 MVP, 디자인 시안, PoC 결과, 특허 출원 내역
3. 창업자 고유 맥락 — 왜 이 문제를, 왜 지금, 왜 본인이 풀 수 있는지

#제출 전 'AI 티' 자가 점검 체크리스트

1. 모든 시장 규모 수치에 출처·기준연도가 붙어 있는가
2. 문제 정의가 본인 경험·인터뷰에서 출발하는가 (일반론 아님)
3. 차별점이 추상 키워드가 아니라 검증 가능한 사실인가
4. 매출 추정이 Bottom-Up 산출식으로 작성됐는가
5. 섹션 간 시장 규모·매출 숫자가 일관되는가
6. 발표 Q&A에서 모든 문장을 본인이 방어할 수 있는가

6개 중 하나라도 '아니오'가 나오면 그 부분이 AI 티가 나는 지점입니다. 제출 전에 그 문단부터 본인의 데이터로 다시 채우세요.

#사람 심사역의 관점으로 한 번 더 점검

AI 초안을 본인 데이터로 보강했다면, 마지막은 '심사위원이 어떻게 읽을까'를 시뮬레이션하는 단계입니다. 혼자서는 본인 글의 빈틈이 잘 안 보입니다 — 작성자와 평가자의 시선이 다르기 때문입니다.